浙江在线5月31日讯（浙江在线记者 章卉）"阿尔法狗把柯洁逼哭后退役，这可能是最好看的人机对弈……"王振璋在微信朋友圈转发了体坛周报的这篇文章。

　　在他看来，"中国乌镇 围棋峰会&人工智能高峰论坛"应该是浙江目前办过的最有影响力的体育赛事，绝没有之二。有幸全程参与赛事筹备的王振璋，在乌镇连续呆了足足3周，虽然柯洁代表的人类还是和预想的一样以0：3负于阿尔法，还是觉得这段很值得回味!

　　智力游戏、国际象棋、围棋、德州扑克……人类逐步沦陷，如果再比下一个项目，人类有赢的机会吗?

　　前两天，由机器之心主办的2017全球机器智能峰会(GMIS)在北京举行，不仅云集LSTM之父Jürgen Schmidhuber等人工智能业内大咖，分享主题演讲，还设置了各类展览。其中，搜狗汪仔机器人和人类顶尖速录员进行的一场"人机大战"，让速记员们也产生了职业危机。

　　人工智能语音识别会在两年内取代速记。

　　相比之前大多围绕基础速记展开的对战，这次的比赛难度飙升了数级，普通文章、专业词汇、方言口音、中英混合内容、绕口令，五项比赛内容，都是语音识别领域最难攻克的的技术点。晦涩难懂的专业术语，机器能懂吗?带有口音的港普机器能识别吗?两国语言混杂，机器又能反应过来吗? 人类是在机器不擅长的领域寻求自己的优势。

　　随着峰会现场音频响起，大屏两侧实时出现了对战双方的转录文本。一边是人类速录员，正常打字速度，能到每分钟220字以上，一边是搜狗汪仔，背后语音识别技术加持，还能根据上下文意自动调整转化的内容。

　　普通内容的语音识别对于人机双方都并不难，人类和机器均快速准确地完成了速记任务。但从第二轮比拼开始，人类和机器就同时面临了艰巨的挑战，"解耦神经接口""误差真值梯度"等难以理解的专业词汇，说话人的四川方言和港普口音，以及中文夹英文的说话方式，让速记难度飙升。中英混合的说话方式，对于机器的影响显然更大，最终机器以4：1战胜人类速记。

　　赛后，搜狗CEO王小川总结说："AlphaGo2.0在围棋上战胜人类，让我们为技术发展而喜悦。但当我们回归真实的使用场景，就会发现，今天的人工智能与我们理想中还有差距，所以通过这次人机大战，我们会开始思考，在人工智能技术前沿，我们还有什么地方是做不到的，以及未来还有哪些突破的方向。"