快牛金科联合创始人陈松:人工智能让金融也可以“快”起来(2)

www.zjvnet.com/news/ 2018-09-20 10:56 来源: [db:来源] 我要评论

不过,陈松发现,在互联网高速发展的今天,几乎人人在与网络打交道,从而在网上遗留大量行为数据,往往通过这些数据就可以大致刻画一个人的形象,对于难以通过传统授信方式进行信用评估和画像的人群,互联网大数据概念的兴起显然为他们也能够获得授信,接触金融服务提供了可能。

大数据+人工智能,快牛金科实现年轻人授信

“金融业作为服务行业中的一种,它的特殊性决定了它不能像其他服务业一样只服务某一客群,每个人都有金融服务的需求,如何将金融服务尽可能深入打通到各个客群,这既是中国金融发展的需要,也是传统金融机构的痛点和盲点所在。”

基于扩大服务客群与坚信技术改变金融效率的发展理念,当人工智能与大数据开始被运用到金融领域之时,陈松和快牛金科创始人团队敏锐的察觉到:人工智能技术或将搅动金融巨变,一场效率革新大战一触即发。

BAT类互联网机构背景,多年互联网产品设计与使用体验,深度金融服务提供者,多重身份加持,本就擅长于技术的快牛金科团队更是紧抓此次机遇,将人工智能与大数据深度结合,展开用科技对年轻人信用评估工作的探索和研究。

“通过网络数据对年轻人展开个人授信评估主要涉及两方面,首先就是要有足够多的优质数据源,其次则是对这些数据源的建模处理能力,只有同时具备这两方面因素,授信工作才得以真正展开。”

可喜的是,这两方面因素要求,快牛金科都独具优势。

陈松介绍,因独特的模式和切入点,快牛金科吸引了许多合作伙伴,其中不乏国内顶级数据服务机构。快牛金科当前已与国内百余家数据服务商达成合作,且是当前全国独家接入BATJ全数据源的互联网金融公司,同时也受邀成为多家顶级机构的联合建模实验室成员。

快牛金科拥有包含搜索、电商、消费、社交、信贷等在内的200余个维度、500多个数据标签的信息。通过这些数据信息,快牛金科引入人工智能技术,灌入机器学习系统,通过对这些数据进行脱敏、筛选、清洗、分类以及特征工程的提炼,从看似毫无关系的上千个维度中,找出相互间的关联关系,完整刻画出一个人的信用画像,个人授信水到渠成。

智能授信服务数百万用户,快牛金科吸引多方目光

“用人工智能技术对海量弱特征数据进行建模分析和画像,找出其中与信用相关的关联关系,建立完整的用户风险画像,综合评估人的还款能力和还款意愿。”这就是快牛金科智能授信的精髓所在。

相比于传统金融机构授信更注重人的还款能力,快牛金科智能授信更为看重的是人的还款意愿,对于年轻人来说,他们更多需要的是日常生活消费的开支支持,一般金额不会太大,不存在还款能力不足的问题。

快牛金科通过大数据和人工智能,为这些群体进行授信,帮助他们获得契合需求的金融服务,让年轻人也有机会参与到金融消费中,彻底革新了传统金融机构服务效率,实现了金融“批量”授信的梦想。

“通俗来说,效率提升是在保证质量的情况下实现数量的 多 和速度的 快 ,人工智能让金融也能够 快 起来,这在以前是想都不敢想的事,但快牛金科却可以做到,互联网金融却可以做到。”陈松再次强调。

据了解,在人工智能和大数据技术双重助力下,当前,快牛金科已为数百万年轻用户提供累计约300万人次授信服务,而正有更多的用户成为快牛金科的服务对象。优异的战绩使快牛金科在业界声名鹊起,迅速引起多方注意,并先后获得蓝驰创投、元璟资本及京东金融入股注资。

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